Produktionsprozesse mit Mikroelektronik automatisieren

Automatisierung von Produktionsprozessen für reibungslosere Abläufe und sicherere Arbeit

Neues Multitalent am Fraunhofer IMS: Der PWM-Controller Airisc-Power auf Risc-V Basis bietet integrierte Verschleiß- und Ausfallvorhersagen für Industriemaschinen

Intelligente Power-Switches mit dem Risc-V-Prozessor Airisc, Predictive Maintenance mit Embedded KI, RFID in metallischer Umgebung oder Lidar zur 3D-Umfeld-Erkennung - auf der SPS präsentiert das Fraunhofer IMS vielfältige Anwendungen für sicherere und nachhaltigere Produktionsbedingungen. Vom 08. bis 10. November können Fachbesucher die Demonstratoren und Exponate kennenlernen. Mit dem Airisc-Power hat das Fraunhofer IMS seine Risc-V-Family um integrierte hochpräzise PWM-Einheiten für Schaltfrequenzen jenseits der 2 MHz erweitert. Die freie Risc-V-Befehlssatzarchitektur macht dabei die Implementierung domänenspezifischer Befehle möglich, ohne die vertrauten Entwicklungsumgebungen wechseln zu müssen.

Der Airisc-Power sorgt für eine integrierte Verschleiß- und Ausfallvorhersage für Last- und Energiequellen in einem Bereich, der in integrierten Leistungsmodulen nahe am Endnutzer platziert und gerechnet werden kann. Im Bereich Elektromobilität lassen sich damit deutlich effizientere und leichtere Ladesysteme umsetzen. Außerdem können kompaktere und leichtere Bauformen verwirklicht werden.

Effizientere Produktion: Predictive Maintenance mit eingebetteter KI

Eine effiziente Produktion und die Vermeidung von Produktionsverlusten sind zwei Ziele einer Smart Factory. Dies kann durch die Minimierung der Energiekosten und eine Optimierung der Produktionsprozesse erreicht werden. Um unerwartete Produktionsausfälle zu vermeiden, ist eine vorausschauende Wartung wichtig. Die vorgestellten Demonstratoren zeigen Lösungen am Beispiel der Analyse von Stromaufnahme und akustischer Überwachung mithilfe eingebetteter KI.

Übertragungsprobleme vermeiden: RFID-Lösungen für metallische Umgebungen

Zur Überwindung der Funk-Übertragungsprobleme in metallischen Umgebungen, zeigt dieser Demonstrator einen neuen Ansatz, der in einem höheren Frequenzband arbeitet. Durch besondere Antennentechnik und Übertragungsverfahren werden die störenden durch Reflexion hervorgerufenen Interferenzen unterdrückt und ein robustes Auslesen ist in allen Lagen und Orientierungen möglich.

Lidar zur 3D-Umfelderkennung in herausfordernden Arbeitsumgebungen

Für einen hohen Grad an Autonomie ist es unerlässlich, die gesamte Umgebung mit möglichst großer Informationstiefe dreidimensional zu erfassen und zuverlässig Objekt zu erkennen. Hierzu werden optische Sensorsysteme, die auf dem Lidar-Messverfahren (Light Detection and Ranging) basieren, vorgestellt. Sie finden Fraunhofer IMS auf der SPS 2022 in Nürnberg in Halle 7A, Stand 524.