Der Fachkräftemangel, auch bedingt durch den demografischen Wandel, ist eine elementare Herausforderung von Unternehmen. Es ist essenziell, langjähriges Wissen zu erhalten, damit die Qualität von Produkten bewahrt werden kann. Dazu gehört beispielsweise auch die richtige Interpretation von Daten aus dem gesamten Produktionsprozess. Das innovative Data-Science-Tool MELSOFT MaiLab (kurz für Mitsubishi Electric AI Laboratory) unterstützt Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Fertigung und sichert so deren Produktivitätssteigerung. Die neue Lösung ist eine intuitive, bedienerzentrierte Plattform, die künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Abläufe automatisch zu optimieren. Sei es Abfallvermeidung durch geringere Ausschussmengen, weniger Stillstandszeiten durch vorbeugende Wartung oder Senkung des Energieverbrauchs durch Prozessoptimierung. MaiLab erstellt dafür Modelle und macht Zusammenhänge sichtbar. So lassen sich Qualitätsnachfolgen bei Mitarbeiterwechsel oder mangelnder Nachbesetzung sicherstellen. Auch lässt sich die Produktivität verbessern, indem Probleme schneller erkannt und so ein Totalausfall verhindert wird. Und zudem kann die künstliche Intelligenz in der Qualitätskontrolle ein Gut- von einem Schlechtteil sicher bestimmen.
Die Zukunft der Fertigung liegt in hocheffizienten und reaktionsschnellen Anlagen. Dies wird möglich gemacht durch Datenanalyse-Software der nächsten Generation, die große Datenmengen schnell verarbeiten können. Der Weg zur Verwirklichung dieser intelligenten Fabriken ist klar, doch fehlt es den Unternehmen oft an den Ressourcen, um dieses Ziel zu erreichen. Dazu gehören das Budget für qualifizierte Datenanalysten und KI-Spezialisten sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effektiv zu verarbeiten. Aber auch Zeit, die für die Entwicklung präziser Modelle zur Verfügung steht, ist ein kritisches Thema.
MELSOFT MaiLab fungiert als dedizierter virtueller KI-Datenwissenschaftler, der Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen hilft und sie in die Lage versetzt, zukunftsorientierte Fertigungsstrategien zu realisieren. Diese Lösung ist schnell einsatzbereit und erfordert nur einen minimalen Schulungsaufwand und Vorwissen. Sie unterstützt den Benutzer Schritt für Schritt die Modelle zu erstellen. Diese Modelle werden aus historische Daten abgeleitet, weshalb der Benutzer über keine spezielle Fachkenntnisse verfügen muss. Die Software nutzt verschiedene Algorithmen für das maschinelle Lernen (ML). Somit können die Datenerfassung, die Erstellung von Vorhersagemodellen und die Auswertung großer Datenmengen komplett automatisiert werden. Damit beseitigt die MELSOFT MaiLab-Software die Einstiegshürden für Industrie 4.0-Anwendungen, die auf fortschrittlicher Datenanalyse basieren, und vereinfacht die Umsetzung von Strategien zur Verbesserung der Produktion mit einem schnellen Return on Investment (ROI).
Die Benutzerfreundlichkeit beginnt bereits bei der Installation. MaiLab kann entweder auf einem PC lokal oder auf einem zentralen leistungsstarken PC/ Server installiert werden. Der Zugriff ist von jedem internetfähigen Gerät im Netzwerk und sogar von mehreren Benutzern gleichzeitig möglich. Nach der Installation bietet MELSOFT MaiLab eine intuitive Benutzeroberfläche. Die gut verständliche Anleitung navigiert auch Benutzer ohne umfassende Vorkenntnisse schrittweise durch das Programm. Außerdem hilft die Software den Benutzern zu verstehen, was die Daten aussagen, und unterstützt sie in allen Phasen eines Datenanalyseprojekts. Dies wird dadurch erreicht, dass die zu verarbeitenden Datensätze auf verschiedene Arten visualisiert werden können und Analysemodelle auf der Grundlage der von den Anwendern ausgewählten Ziele erstellt werden. Diese Prozesse innerhalb des KI-Analysewerkzeugs nutzen die bewährte Maisart-KI von Mitsubishi Electric (Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the Art in technology)
MELSOFT MaiLab wurde entwickelt, um eine breite Palette unterschiedlicher Anwendungsszenarien zu unterstützen und lässt sich auch auf verschiedene Anwendungen zugeschneiden. Beispielsweise kann die Software im Offline-Modus verwendet werden, um vorhandene Daten zur Erzeugung oder Optimierung geeigneter Vorhersagemodelle zu nutzen und wenn nötig mit Python-Skripten anzupassen. Die erzeugten Vorhersagemodelle können dann zur Echtzeit-Diagnose eingesetzt werden, wobei die während des Betriebs einer Anlage generierten Daten den Vorhersagemodellen zur Verfügung gestellt werden und Erkenntnisse über den Zustand der Anlage, ihre Leistung und Optimierungsmöglichkeiten liefern. Darüber hinaus können neue Informationen genutzt werden, um die Genauigkeit der Modelle und der Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern. Dies ermöglicht es Unternehmen ihre Produktivität im Laufe der Zeit zu steigern.
Zusammengefasst analysiert MaiLab die komplexen Prozesse in drei Schritten: Zunächst erfolgt die Datenerhebung, in der die Analyse der für den Prozess relevanten Daten erfolgt und diese erfasst. Im Anschluss werden Datensätze erstellt und visualisiert. Die KI erzeugt daraus Prozessmodelle und prüft diese. Zum Abschluss läuft die Live-Analyse im Betrieb. Hier werden die Datenmodelle auch auf Livedaten angewendet und die Ergebnisse werden überprüft.
Hier erfahren Sie mehr über die KI-Plattform.
Maisart und MaiLab sind beide von Mitsubishi Electric entwickelte Technologien, die auf künstlicher Intelligenz basieren, jedoch haben sie unterschiedliche Schwerpunkte und Anwendungen.
Mit seinem MAISART (Mitsubishi Electric's AI State-of-the-Art Technology) Ansatz hat Mitsubishi Electric schon seit einigen Jahren eine Lösung für die Einbindung von KI in die Produktion. MAISART wird bisher in Automatisierungskomponenten und Software zur vorausschauenden Wartung oder Optimierung verwendet. Diese Algorithmen sind bereits vordefiniert und sind nicht dazu gedacht, angepasst und verändert zu werden.
Die Verwendung von MAISART für spezielle Anwendungen wie die Qualitätskontrolle ist also nicht möglich. Genau hierfür wurde die MaiLab Software auf Basis der MAISART Technologie entwickelt. Mit MaiLab ist es möglich, Datenmodelle für verschiedene Anwendungen aus selbst erzeugten Daten zu generieren. Die Besonderheit hierbei ist, dass dies komplett automatisch passiert. In nur wenigen Minuten ist es möglich dank KI eine Vorhersagen zu liefern, die sich auf die erzeugten Eingangsdaten bezieht.
Mit MaiLab ist es möglich die Algorithmen der bewährten MAISART Technologie selbst in die Hand zu nehmen, um sehr spezifische Aufgaben mit KI zu lösen. Mit MaiLab setzt Mitsubishi Electric neue Standards in der Einbindung von KI in die Produktion. Die Kosten, die einfache Anwendung und die Ergebnisse sichern einen ROI in kürzester Zeit.
